健康小屋具有重要的現(xiàn)實意義和應用價值
健康醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)量大且復雜，蘊含的信息價值高且豐富。在社區(qū)醫(yī)療服務過程中，通過大量社區(qū)居民的體征數(shù)據(jù)積累，建立北京社區(qū)健康小屋健康數(shù)據(jù)共享平臺，多角度分析、挖掘居民的個人健康狀況、區(qū)域疾病特征，為廣大居民，醫(yī)務人員，科研人員及政府決策者提供服務和幫助，具有重要的現(xiàn)實意義和應用價值。
本文首先分析、總結了國內外數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術在健康數(shù)據(jù)分析領域的研究現(xiàn)狀，介紹了北京市社區(qū)健康小屋，對從社區(qū)健康小屋等采集的原始數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)變換等數(shù)據(jù)預處理操作，開發(fā)了基于Android的可獲取體溫、呼吸等數(shù)據(jù)的嬰兒體溫檢測手機APP,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、分析、管理、上傳等功能。
然后為了研究區(qū)域疾病分布特征，通過準確性、可解釋性兩個指標對凝聚層次聚類算法和K-means算法的聚類結果進行了評估。最后，構建了社區(qū)健康數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)了傳統(tǒng)圖表在社區(qū)疾病分布中的分析應用，對行政區(qū)、社區(qū)的不同聚類分析過程進行了展示，開發(fā)了多參數(shù)、可交互、動態(tài)展示等分析功能，并以北京市行政區(qū)地圖的形式給出了相關的區(qū)域疾病分布結果。
